Từ lĩnh vực bị lãng quên đến công cụ chiến lược
Cách đây một hoặc hai thập kỷ, phân tích dữ liệu chỉ là một nhánh nhỏ trong toán học ứng dụng hoặc tin học, ít được quan tâm giữa làn sóng phát triển của lập trình, phần mềm và trí tuệ nhân tạo.
Khi đó, công việc phân tích dữ liệu bị gắn mác khô khan, thiếu tiềm năng, sinh viên theo học thường bị đánh giá là khó tìm việc, còn doanh nghiệp thì thu thập dữ liệu mà không biết cách khai thác hiệu quả.
 |
| Cơ hội việc làm với ngành Phân tích dữ liệu ngày càng rộng mở. Ảnh minh hoạ |
Tuy nhiên, sự bùng nổ của Internet, thương mại điện tử và mạng xã hội đã làm thay đổi hoàn toàn cuộc chơi. Doanh nghiệp không còn chỉ sở hữu dữ liệu, mà buộc phải hiểu và khai thác chúng để đưa ra quyết định chiến lược. Nhờ sự phát triển của Big Data, Machine Learning và Cloud Computing, phân tích dữ liệu đã trở thành công cụ quan trọng giúp doanh nghiệp phát hiện xu hướng, dự đoán hành vi khách hàng và tối ưu hóa mô hình kinh doanh.
>> Đại siêu thị 16.000m2 sẽ khai trương vào tháng 7/2025, muốn ‘chiêu mộ’ người Hưng Yên trở về quê hương làm việc
Thời kỳ hoàng kim của ngành Phân tích dữ liệu
Phân tích dữ liệu hiện không chỉ là một ngành học mà còn là lĩnh vực cốt lõi trong mọi ngành công nghiệp. Từ tài chính, y tế, marketing, giáo dục đến thể thao, tất cả đều cần chuyên gia dữ liệu để tối ưu hóa hoạt động và ra quyết định chiến lược. Theo thống kê từ các công ty tuyển dụng lớn, nhu cầu nhân lực phân tích dữ liệu đã tăng hơn 50% trong vòng 5 năm qua.
Mức thu nhập của các chuyên gia phân tích dữ liệu nằm trong nhóm cao nhất trên thị trường lao động. Ở các quốc gia phát triển, các vị trí như Data Analyst, Data Scientist, Business Intelligence Analyst có thể đạt mức lương từ 80.000 - 150.000 USD/năm.
Tại Việt Nam, mức lương cũng không kém cạnh:
- Mới ra trường (0-2 năm kinh nghiệm): 12 - 20 triệu đồng/tháng (Junior Data Analyst, Data Engineer).
- Trung cấp (2-5 năm kinh nghiệm): 25 - 40 triệu đồng/tháng (Data Scientist, Business Intelligence Analyst).
- Chuyên gia (trên 5 năm kinh nghiệm): 50 - 80 triệu đồng/tháng.
- Quản lý cấp cao (Chief Data Officer, Head of Data Analytics): Từ 100 triệu đồng/tháng trở lên.
Ngoài công việc chính thức, các chuyên gia dữ liệu có thể gia tăng thu nhập đáng kể qua các dự án freelance, tư vấn hoặc làm việc từ xa cho các công ty quốc tế.
>>
Cơ hội việc làm rộng mở
Dữ liệu tiếp tục phát triển không ngừng, và nhu cầu phân tích dữ liệu sẽ chỉ tăng chứ không giảm. Trí tuệ nhân tạo và tự động hóa ngày càng phụ thuộc vào dữ liệu để ra quyết định, khiến ngành này trở thành kỹ năng quan trọng trong thập kỷ tới. Những ai sớm đầu tư vào học hỏi và phát triển kỹ năng trong lĩnh vực này chắc chắn sẽ có lợi thế lớn trong sự nghiệp.
Các tập đoàn công nghệ lớn như Google, Facebook, Amazon cùng các doanh nghiệp tài chính, y tế đang đẩy mạnh đầu tư vào dữ liệu, tạo ra nhu cầu tuyển dụng nhân sự chất lượng cao.
Không chỉ trong lĩnh vực công nghệ, chuyên gia phân tích dữ liệu còn có cơ hội làm việc tại ngân hàng, bảo hiểm, thương mại điện tử, sản xuất, thậm chí là thể thao – nơi dữ liệu đóng vai trò quan trọng trong việc tối ưu hóa chiến lược.
Học Phân tích dữ liệu ở đâu tại Việt Nam?
Trước nhu cầu nhân lực ngày càng cao, nhiều trường đại học tại Việt Nam đã mở ngành hoặc chuyên ngành đào tạo về phân tích dữ liệu, có thể kể đến:
 |
| ĐH Bách khoa Hà Nội là cơ sở đầu ngành đào tạo ngành Phân tích dữ liệu. Ảnh: Tổng hợp |
- Đại học Bách Khoa Hà Nội
- Đại học Khoa học Tự nhiên - ĐHQG Hà Nội & TP.HCM
- Đại học FPT
- Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông
- Đại học RMIT Việt Nam
Với sự phát triển mạnh mẽ của dữ liệu và công nghệ, phân tích dữ liệu đã không còn là lĩnh vực phụ trợ mà trở thành “mỏ vàng” của thời đại số. Cơ hội đang rộng mở, và những ai biết nắm bắt sẽ có lợi thế lớn trong tương lai.
>> Hơn 1.000 công việc tại TP.HCM, lương lên tới 50 triệu đồng đang mong ngóng ứng viên
