Theo kế hoạch tuyển sinh dự kiến năm 2026, Trường Đại học Ngoại thương sẽ mở rộng đáng kể quy mô đào tạo với việc mở mới 10 ngành, phát triển 3 ngành từ các chương trình hiện hữu và triển khai thêm 1 chương trình đào tạo mới thuộc ngành đã có. Phần lớn các chương trình này được xây dựng theo định hướng nghề nghiệp quốc tế, giảng dạy bằng tiếng Anh, nhằm đáp ứng nhu cầu nhân lực chất lượng cao trong bối cảnh hội nhập.
Trường Đại học Ngoại thương sẽ mở rộng quy mô đào tạo với việc mở mới 10 ngànhTrong số các ngành dự kiến triển khai, Trí tuệ nhân tạo (AI) với tên gọi chương trình Trí tuệ nhân tạo trong đổi mới sáng tạo kinh tế và kinh doanh đang thu hút sự quan tâm lớn từ phụ huynh và thí sinh. Việc một trường đại học có thế mạnh đào tạo kinh tế - thương mại như Ngoại thương tham gia đào tạo AI được đánh giá là bước đi phù hợp với xu thế phát triển của nền kinh tế số.
Trong bối cảnh Cách mạng công nghiệp 4.0, trí tuệ nhân tạo ngày càng khẳng định vai trò là công nghệ nền tảng, tạo ra những thay đổi sâu rộng trong hoạt động sản xuất, kinh doanh và quản trị. AI không chỉ được ứng dụng trong lĩnh vực công nghệ thông tin, mà còn lan tỏa mạnh mẽ sang tài chính, logistics, y tế, giao thông và dịch vụ.
Những năm gần đây, AI liên tục nằm trong nhóm ngành có điểm chuẩn cao nhất tại nhiều trường đại học hàng đầu như Đại học Quốc gia Hà Nội, Đại học Quốc gia TP.HCM, Đại học Bách khoa Hà Nội. Năm 2025, Trường Đại học Công nghệ Thông tin (ĐH Quốc gia TP.HCM) lấy điểm chuẩn ngành Trí tuệ nhân tạo theo phương thức xét điểm thi tốt nghiệp THPT lên tới 29,6 điểm, mức cao nhất cả nước.
Trí tuệ nhân tạo là ngành học thu hút sự quan tâm lớn của phụ huynh và học sinh trong mùa tuyển sinh những năm gần đây.Trước Đại học Ngoại thương, một số trường có thế mạnh đào tạo kinh tế như Đại học Kinh tế Quốc dân hay Đại học Kinh tế TP.HCM cũng đã triển khai đào tạo ngành Trí tuệ nhân tạo, cho thấy sự dịch chuyển rõ nét trong chiến lược đào tạo nguồn nhân lực liên ngành.
AI là lĩnh vực thuộc Khoa học máy tính, tập trung xây dựng các hệ thống có khả năng học hỏi, phân tích và đưa ra quyết định tương tự con người. Sinh viên tốt nghiệp ngành này có thể đảm nhiệm nhiều vị trí tại doanh nghiệp công nghệ, tập đoàn sản xuất, công ty viễn thông, viện nghiên cứu như: Kỹ sư AI, Kỹ sư học máy, Kỹ sư dữ liệu, Nhà khoa học dữ liệu, Chuyên viên phân tích dữ liệu, Kỹ sư phần mềm, Chuyên gia dữ liệu lớn…
Theo đánh giá của nhiều chuyên gia nhân sự, các vị trí liên quan đến AI đang rơi vào tình trạng “cung không đủ cầu”, trở thành nhóm nghề khó tuyển dụng nhất hiện nay. Do thiếu hụt nhân lực chất lượng cao, doanh nghiệp sẵn sàng chi trả mức lương vượt trội để thu hút và giữ chân nhân sự.
Nhiều doanh nghiệp công nghệ đánh giá nhân lực AI luôn trong tình trạng “cung không đủ cầu”, sẵn sàng trả lương cao để tuyển người giỏi.Báo cáo của Navigos Group cho thấy thu nhập của nhân sự AI cao hơn mặt bằng chung ngành IT từ 10 - 50%. Trong khi đó, báo cáo thị trường IT Việt Nam 2024 - 2025 của TopDev ghi nhận mức lương của AI Engineer có thể đạt hơn 2.000 USD/tháng, Data Engineer lên tới hơn 2.300 USD, còn Machine Learning Engineer dao động từ 1.480 - 2.380 USD/tháng.
Theo Itviec, nhân sự AI hoặc dữ liệu có từ 5 - 8 năm kinh nghiệm có thể nhận mức lương trên 60 - 70 triệu đồng/tháng, thậm chí cao hơn với các vị trí chuyên sâu.
Với nhu cầu tuyển dụng ngày càng tăng và mức đãi ngộ hấp dẫn, lĩnh vực trí tuệ nhân tạo được đánh giá là ngành học giàu tiềm năng trong dài hạn, đặc biệt đối với những sinh viên được đào tạo bài bản, có khả năng kết hợp nền tảng công nghệ với tư duy kinh tế và kỹ năng mềm.
