Ngày 6/3/2025 đánh dấu một bước ngoặt quan trọng trong hành trình phát triển của trí tuệ nhân tạo (AI) khi Manus AI – sản phẩm đến từ startup công nghệ Monica (Trung Quốc) – chính thức ra mắt. Đây không chỉ là một công nghệ tiên tiến đơn thuần, mà còn mang theo một tầm nhìn táo bạo: xây dựng một hệ thống AI có khả năng tự động hóa toàn diện mà không cần con người chỉ dẫn từng bước như các chatbot truyền thống.
Ngay sau khi được công bố, Manus nhanh chóng trở thành tâm điểm của cộng đồng công nghệ toàn cầu. Không chỉ gây sốt tại Trung Quốc, hệ thống này còn lan tỏa mạnh mẽ ra quốc tế, nhận được sự quan tâm và tán dương từ nhiều nhân vật có ảnh hưởng như Jack Dorsey (đồng sáng lập Twitter) hay Victor Mustar (Hugging Face). Thậm chí, có người còn ví Manus như “DeepSeek thứ hai” – một AI từng gây bất ngờ với khả năng vượt trội dù ít được kỳ vọng ban đầu.
Vậy điều gì khiến Manus khác biệt trong thế giới AI ngày càng đông đúc và cạnh tranh khốc liệt?
Trước hết, không giống các hệ thống chatbot hiện nay vốn dựa trên một mô hình ngôn ngữ duy nhất như GPT-4 hay Claude, Manus hoạt động theo kiến trúc đa mô hình. Cụ thể, nó kết hợp Claude 3.5 Sonnet của Anthropic với các phiên bản tinh chỉnh từ Qwen (Alibaba), cho phép xử lý nhiệm vụ theo hướng phi tuyến tính, tự chủ và thích ứng. Điều này giúp Manus không chỉ dừng lại ở vai trò một trợ lý ảo, mà trở thành một thực thể có thể phân tích, lập kế hoạch, thực thi và phản hồi mà không cần giám sát thường xuyên.
![]() |
Manus nhanh chóng trở thành tâm điểm của cộng đồng công nghệ toàn cầu |
>> Mỹ 'chốt đơn' 5 tỷ USD máy móc, Việt Nam vươn lên Top 2 ASEAN
Thêm vào đó, năng lực tác vụ của Manus rất đa dạng. Từ việc viết báo cáo, phân tích dữ liệu, tạo nội dung cho đến xử lý file phức tạp hay lên kế hoạch du lịch, hệ thống này đều có thể thực hiện một cách độc lập. Đặc biệt, các tác vụ đó tiếp tục được xử lý trên nền tảng đám mây kể cả khi người dùng không còn kết nối – một bước tiến so với những AI truyền thống vốn phụ thuộc vào tương tác liên tục.
Không chỉ dừng lại ở xử lý văn bản, Manus còn hỗ trợ đa phương tiện: tương tác với hình ảnh, mã lập trình, và tích hợp mượt mà với các trình duyệt, IDE hay hệ quản trị cơ sở dữ liệu. Nhờ đó, Manus trở nên hữu dụng trong nhiều lĩnh vực như phát triển phần mềm, phân tích tài chính, nghiên cứu khoa học hay sáng tạo nội dung. Một điểm nhấn khác là giao diện “Manus’s Computer” – nơi người dùng có thể quan sát trực tiếp quá trình AI thực thi nhiệm vụ, đồng thời can thiệp, chỉnh sửa hoặc hỗ trợ khi cần thiết. Trải nghiệm này được ví như đang cộng tác với một thực tập sinh cực kỳ thông minh, nhanh nhẹn và luôn sẵn sàng học hỏi.
Đặc biệt, Manus còn có khả năng học và thích nghi theo thời gian. Hệ thống này có thể ghi nhớ chỉ dẫn của người dùng, điều chỉnh theo phản hồi và liên tục tối ưu quy trình làm việc – điều mà nhiều AI hiện nay chưa làm được do bị “mất trí nhớ” giữa các phiên làm việc.
Tuy nhiên, dù sở hữu nhiều tính năng hứa hẹn, Manus vẫn chưa phải là một hệ thống hoàn hảo. Trong thử nghiệm thực tế do MIT Technology Review thực hiện, AI này được giao ba nhiệm vụ: tổng hợp danh sách nhà báo công nghệ Trung Quốc, tìm kiếm bất động sản ở New York và đề xuất 50 cá nhân cho danh sách Innovators Under 35. Kết quả cho thấy, dù Manus thể hiện khả năng phân tích dữ liệu tốt, đưa ra các kết quả có tính phân tầng rõ ràng (ví dụ: "tốt nhất", "giá trị cao", "cao cấp"), nhưng lại gặp khó khăn đáng kể với những nội dung bị hạn chế quyền truy cập như các bài báo có tường phí hay tài liệu học thuật. Trong những trường hợp này, hệ thống không thể tự vượt qua CAPTCHA hoặc rào cản dữ liệu – và buộc phải nhờ đến sự trợ giúp của người dùng, điều này phần nào làm suy giảm tính “tự chủ” vốn được quảng bá mạnh mẽ.
Ngoài ra, Manus còn đối mặt với một số thách thức khác. Hệ thống thường xuyên rơi vào tình trạng quá tải, khiến người dùng không thể tạo tác vụ mới. Giao diện “Manus’s Computer” đôi khi bị treo khi xử lý nhiệm vụ phức tạp. Dù chi phí vận hành cho mỗi tác vụ khá thấp (chỉ khoảng 2 USD – rẻ hơn GPT-4 DeepResearch đến 10 lần), tần suất lỗi lại cao hơn, đặt ra bài toán về hiệu suất – chi phí. Không kém phần quan trọng, những lo ngại về quyền riêng tư và pháp lý cũng xuất hiện, khi dù Manus đăng ký pháp nhân tại Singapore, nhưng nhóm phát triển và hạ tầng máy chủ chủ yếu được cho là đặt tại Trung Quốc – điều có thể kéo theo rủi ro về kiểm duyệt, bảo mật dữ liệu và an ninh quốc gia.
Tuy vậy, tiềm năng của Manus vẫn rất đáng để theo dõi. Với khả năng được “huấn luyện”, “cá nhân hóa” và lưu trữ toàn bộ quá trình làm việc thành những “hồ sơ dự án” sống động, Manus đang cho thấy hình mẫu lý tưởng của một AI tác nhân – không chỉ là công cụ hỗ trợ, mà là cộng sự thực thụ của con người trong kỷ nguyên số.
>> Ông David Thái tuyên bố 'Highlands Coffee là doanh nghiệp Việt Nam', nhưng thương hiệu này đã nằm trong tay tỷ phú Philippines