Các vị trí kỹ sư AI chất lượng được các doanh nghiệp săn đón nhưng giống như "mò kim đáy bể". Ảnh: Tổng hợp“Nhu cầu ứng dụng AI trong các đơn hàng từ Mỹ, Nhật Bản ngày càng tăng, nhưng tuyển được kỹ sư công nghệ đáp ứng yêu cầu chẳng khác nào mò kim đáy bể”, Giám đốc nhân sự một công ty công nghệ quy mô vừa tại Hà Nội chia sẻ.
Để thu hút ứng viên, doanh nghiệp này sẵn sàng đưa ra mức lương 45-50 triệu đồng/tháng. Người lao động trong thời gian thử việc vẫn được hưởng đủ lương, đồng thời được cấp tài khoản sử dụng các dịch vụ AI trả phí.
Tuy nhiên, dù tìm kiếm qua nhiều kênh, thậm chí thuê cả đơn vị săn đầu người (headhunter), công ty vẫn chưa tuyển được ứng viên phù hợp. Nguyên nhân nằm ở những yêu cầu khá khắt khe, chẳng hạn như ứng viên phải có trên 3 năm kinh nghiệm, từng đưa AI vào các dự án thực tế và thành thạo tiếng Anh để trực tiếp làm việc với đối tác nước ngoài.
“Chúng tôi đã bắt đầu tìm người từ vài tháng trước, khi dự án còn chưa triển khai, nhưng đến nay vẫn chưa tuyển đủ. Có người đáp ứng yêu cầu về thâm niên nhưng lại chưa từng ứng dụng AI vào dự án thực tế. Vì vậy, một số vị trí vẫn trong tình trạng việc chờ người”, vị giám đốc nhân sự cho biết.
Không chỉ doanh nghiệp quy mô vừa, những tập đoàn lớn cũng gặp áp lực tương tự. Thay vì chỉ phụ thuộc vào nguồn tuyển dụng bên ngoài, nhiều đơn vị phải kết hợp tuyển mới với đào tạo đội ngũ hiện hữu để đáp ứng nhu cầu nhân lực AI.
Bosch Global Software Technologies Việt Nam là một ví dụ. Doanh nghiệp này đã tuyển thêm hàng trăm kỹ sư AI, đồng thời tổ chức đào tạo nhân viên đang làm việc nhằm nâng cao năng lực ứng dụng trí tuệ nhân tạo.
Bà Lê Trần Ngọc Đoan, Giám đốc Nhân sự Bosch Global Software Technologies Việt Nam, cho biết doanh nghiệp có nhu cầu đối với nhân sự chuyên sâu về Machine Learning (học máy), Data Science (khoa học dữ liệu), đồng thời phải có nền tảng kỹ thuật vững chắc và hiểu biết nghiệp vụ để giải quyết các bài toán thực tế.
Tại Bosch, AI đã được ứng dụng vào hoạt động kiểm soát chất lượng và tối ưu sản xuất tại nhà máy ở Đồng Nai. Điều này khiến nhu cầu tuyển dụng không chỉ giới hạn ở những kỹ sư chuyên về AI, mà còn mở rộng sang nhân sự am hiểu công nghệ và từng lĩnh vực hoạt động của doanh nghiệp.
Theo bà Võ Thị Bích Thủy, Giám đốc Vận hành Manpower Việt Nam, kỹ sư AI (AI Engineer) hiện là nhóm nhân sự phổ biến nhất trong nhu cầu tuyển dụng. Bên cạnh đó, thị trường đang mở rộng tìm kiếm nhân lực trong các lĩnh vực AI tạo sinh (GenAI), mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) và bảo mật.
Nhu cầu này cũng không còn bó hẹp trong ngành công nghệ mà lan sang tài chính - ngân hàng, sản xuất, bán dẫn, thương mại điện tử và nhiều lĩnh vực khác.
Trả lương cao, doanh nghiệp vẫn khó tìm đúng nhân sự AI
Mức đãi ngộ dành cho nhân sự AI đang tạo ra khoảng cách đáng kể so với nhiều vị trí công nghệ khác. Theo bà Bích Thủy, thu nhập của nhóm lao động này hiện cao hơn khoảng 20-25% so với các vị trí công nghệ cùng cấp. Với một số vị trí đặc biệt khan hiếm, mức lương có thể cao gấp đôi.
Dữ liệu từ các nền tảng ITviec, TopCV và TopDev cho thấy, kỹ sư AI có 2-4 năm kinh nghiệm thường nhận mức lương khoảng 30-60 triệu đồng/tháng, cao hơn đáng kể so với kỹ sư công nghệ thông thường, ở mức 20-35 triệu đồng/tháng.
Ở cấp quản lý, thu nhập của kỹ sư AI có thể đạt 70-120 triệu đồng/tháng hoặc cao hơn đối với những vị trí đòi hỏi chuyên môn sâu.
Theo báo cáo Vietnam IT Salary Guide 2026 của JT1, đơn vị hoạt động trong lĩnh vực tuyển dụng nhân sự công nghệ, kỹ sư AI/Machine Learning có 7-10 năm kinh nghiệm tại TP HCM có thể nhận mức lương lên tới 4.500 USD/tháng, tương đương khoảng 118 triệu đồng.
Khoảng cách thu nhập còn thể hiện rõ hơn ở nhóm lãnh đạo. Manpower Việt Nam ghi nhận vị trí Trưởng bộ phận AI (Head of AI) có mức lương dao động 15.000-25.000 USD/tháng, tương đương khoảng 390-650 triệu đồng, chưa bao gồm thưởng, bảo hiểm và quyền lợi cổ phiếu (ESOP). Mức thu nhập này chủ yếu xuất hiện tại các doanh nghiệp quy mô lớn.
Dù mức đãi ngộ hấp dẫn, không phải vị trí nào cũng dễ tuyển dụng. Bà Bích Thủy đánh giá chuyên gia nghiên cứu AI và học máy cấp cao (Senior AI/ML Researcher) là một trong những nhóm nhân sự khan hiếm nhất trên thị trường. Đây là công việc đòi hỏi khả năng nghiên cứu thuật toán, phát triển mô hình mới và quan trọng hơn là chuyển hóa kết quả nghiên cứu thành ứng dụng thực tiễn.
Ảnh minh hoạVới tốc độ ứng dụng AI hiện nay, Bosch dự báo nhu cầu nhân lực liên quan đến lĩnh vực này sẽ tiếp tục tăng mạnh trong 1-2 năm tới. Khi trí tuệ nhân tạo ngày càng được tích hợp vào sản phẩm và dịch vụ, doanh nghiệp không chỉ cần người giỏi công nghệ mà còn phải am hiểu bài toán của từng ngành.
Đây cũng là lý do khiến cuộc cạnh tranh nhân lực AI ngày càng gay gắt: mức lương có thể được đẩy lên hàng chục, thậm chí hàng trăm triệu đồng mỗi tháng, nhưng tìm được người hội tụ đủchuyên môn, kinh nghiệm thực chiến và khả năng làm việc trong môi trường quốc tế vẫn là bài toán không dễ giải.
