Chia sẻ tại phiên thảo luận số 2 với chủ đề "AI & Big Data - Từ lợi thế ra quyết định đến thế hệ sản phẩm đầu tư mới" trong khuôn khổ Diễn đàn Đầu tư Việt Nam (Vietnam Investment Forum 2026 - Summer Summit) do VietnamBiz và Việt Nam Mới tổ chức, ông Bùi Xuân Trường, Giám đốc Nhà máy số TPBank, đã có nhiều câu chuyện đáng chú ý về hành trình chuyển đổi số của ngân hàng.
Theo ông Trường, trong hai năm qua, TPBank đã ghi nhận mức tăng năng suất lao động lên tới 64%, thể hiện qua lợi nhuận tạo ra trên mỗi nhân viên.
Ông Bùi Xuân Trường - Giám đốc Nhà máy số TPBank“Đó là minh chứng rõ ràng cho hiệu quả của việc đầu tư vào công nghệ, AI và dữ liệu; đồng thời cho thấy sự thành công trong quá trình chuyển đổi từ mô hình kinh doanh truyền thống sang các mô hình kinh doanh mới dựa trên nền tảng công nghệ.
Tôi cũng rất vui khi thấy ngày càng nhiều doanh nghiệp, đặc biệt là các ngân hàng tại Việt Nam, đang đầu tư theo hướng này. Tôi tin rằng trong vòng 1-2 năm tới, những thành quả mà ngành tài chính - ngân hàng thu được từ việc đầu tư vào công nghệ, AI và dữ liệu sẽ ngày càng rõ nét hơn”, ông chia sẻ.
Lấy ví dụ cụ thể, ông Trường cho biết sau khi TPS gia nhập TPBank, chỉ trong vài tháng, đơn vị này đã ra mắt sản phẩm TPS Mobile AI. Đây là sản phẩm mà TPBank rất tự hào và cũng là một minh chứng cho những thay đổi đang diễn ra trong lĩnh vực tài chính - ngân hàng dưới tác động của công nghệ.
Cũng như nhiều doanh nghiệp khác, TPBank bắt đầu hành trình chuyển đổi từ việc xây dựng nền tảng dữ liệu. Ngân hàng hiện theo đuổi chiến lược với ba ưu tiên trọng tâm gồm: AI Top, Data First và Cloud Ready.
Theo đó, Data First đồng nghĩa với việc dữ liệu phải được đặt lên hàng đầu. Ông Trường cho rằng, việc ứng dụng AI sẽ không khả thi nếu thiếu dữ liệu lớn (Big Data). Tuy nhiên, điều quan trọng không phải là thu thập thật nhiều dữ liệu mà là thu thập đầy đủ những dữ liệu cần thiết, bao gồm cả dữ liệu có cấu trúc và phi cấu trúc.
Bên cạnh việc đầu tư xây dựng dữ liệu mới, doanh nghiệp cũng cần tận dụng các nguồn dữ liệu nền tảng sẵn có để tối ưu chi phí. Đồng thời, có thể kết hợp các nền tảng dữ liệu với những tiêu chuẩn nghiêm ngặt về an toàn và tuân thủ nhằm đáp ứng các quy định liên quan đến dữ liệu xuyên biên giới cũng như trong nước. Đây là yếu tố quan trọng giúp doanh nghiệp tìm ra các giải pháp bảo mật phù hợp khi triển khai điện toán đám mây (Cloud).
“Ngoài ra, TPBank ưu tiên sử dụng các nền tảng triển khai ngay trong nội bộ doanh nghiệp (on-premise) nhằm giảm thiểu rủi ro bảo mật. Song song với đó, doanh nghiệp phải xây dựng lộ trình rõ ràng và liên tục triển khai các dự án mới liên quan đến chuyển đổi công nghệ và AI”, ông cho biết.
Đối với chiến lược AI Top, ông Trường cho biết TPBank đặt mục tiêu đưa AI hiện diện trong mọi hoạt động và phòng ban của ngân hàng. Đơn vị này liên tục truyền thông, phổ cập AI tới toàn bộ nhân sự thông qua việc cung cấp trợ lý AI cho tất cả cán bộ nhân viên.
Đối với những vị trí có nhu cầu phân tích dữ liệu chuyên sâu, ngân hàng sẽ đánh giá mức độ sử dụng dữ liệu và trang bị các công cụ AI phù hợp nhằm hỗ trợ nhân sự nâng cao hiệu quả công việc.
Ngoài ra, TPBank cũng lựa chọn cách tiếp cận thực tế khi chia các kế hoạch dài hạn thành những mục tiêu ngắn hạn, có thể triển khai trong một tháng, hai tháng hoặc thậm chí chỉ trong hai tuần. Cách làm này giúp ngân hàng sớm tạo ra các kết quả cụ thể, đồng thời gắn với các chỉ số đo lường rõ ràng về hiệu suất, doanh thu và hiệu quả hoạt động.
